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标准偏差计算方法

发布时间:2020-10-23 11:52    点击次数:124次   

  平均值合计 1345 1301 1368 1322 1310 1370 1318 1350 1303 1299 1328.6 减去平均值 16.4 -27.6 39.4 -6.6 -18.6 41.4 -10.6 21.4 -25.6 -29.6 减值平方 268.96 761.76 1552.36 43.56 345.96 1713.96 112.36 457.96 655.36 876.16 6788.4 754.2667 标准偏差 27.4639157198 样本1 样本2 样本3 样本4 样本5 样本6 样本7 样本8 样本9 样本10 样本标准偏差的计算步骤是: 步骤一、(每个样本数据 减去样本全部数据的平均值)。 步骤二、把步骤一所得的各个数值的平方相加。 步骤三、把步骤二的结果除以 1)(“n”指样本数目)。步骤四、从步骤三所得的数值之平方根就是抽样的标准偏差。 总体标准偏差的计算步骤是: 步骤一、(每个样本数据 减去总体全部数据的平均值)。 步骤二、把步骤一所得的各个数值的平方相加。 步骤三、把步骤二的结果除以 (“n”指总体数目)。步骤四、从步骤三所得的数值之平方根就是总体的标准偏差。 标准差也被称为标准偏差,或者实验标准差,标准差(Standard Deviation)描述各数据偏离平均数的距离(离 均差)的平均数,它是离差平方和平均后的方根,用σ表示。标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数 据集的离散程度,标准偏差越小,这些值偏离平均值就越少,反之亦然。标准偏差的大小可通过标准偏差与平 均值的倍率关系来衡量。平均数相同的两个数据集,标准差未必相同。 例如,A、B两组各有6位学生参加同一次语文测验,A组的分数为95、85、75、65、55、45,B组的分数为 73、72、71、69、68、67。这两组的平均数都是70,但A组的标准差应该是18.708分,B组的标准差应该是 2.37分,说明A组学生之间的差距要比B组学生之间的差距大得多。 总体标准偏差与样本标准偏差区别 总体标准偏差:针对总体数据的偏差,所以要平均, 样本标准偏差:针对从总体抽样,利用样本来计算总体偏差,为了使算出的值与总体水平更接近,就必须将算 出的标准偏差的值适度放大,即,


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